Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad de Sevilla y máster en Investigación en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional Menéndez Pelayo. Cinco años en la empresa privada en gestión y mantenimiento de servidores, desarollo web y de aplicaciones de machine learning y visión artificial. Actualmente estudiante de doctorado FPI en el grupo BioSip de la Universidad de Málaga. Investigación principal enmarcada dentro del proyecto Leeduca basada en la caracterización de señales electroencefalográficas mediante modelos estadísticos y de aprendizaje profundo para el diagnóstico temprano de la dislexia.

Formoso, M., Ortiz, A., Martínez-Murcia, F., Gallego, N. & Luque, J.L (2021). Detecting Phase-Synchrony Connectivity Anomalies in EEG Signals. Application to Dyslexia Diagnosis. Sensors, 21(21), 7061. doi.org/10.3390/s21217061

Aquino‐Brítez, D., Ortiz, A., Ortega, J., León, J., Formoso, M., Gan, J.Q. & Escobar, J.J. (2021). Optimization of Deep Architectures for EEG Signal Classification: An AutoML Approach Using Evolutionary Algorithms. Sensors, 21, 2096. https://doi.org/10.3390/s21062096

Gallego-Molina, N., Ortiz, A., Martínez-Murcia, F., Formoso, M. & Giménez A. (2022).  Complex network modeling of EEG band coupling in dyslexia: An exploratory analysis of auditory processing and diagnosis. Knowledge-based systems, 240,108098. doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108098